《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志主要接收以下類型的文章：

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE領域的研究?：文章內容涵蓋COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE領域的最新研究成果、技術革新和學術動態(tài)。

高質量學術論文?：雜志對文章質量要求較高，通常接收具有創(chuàng)新性和學術價值的研究成果。

投稿要求

內容要求：投稿的文章應涵蓋計算機科學的關鍵主題，提供最新的研究進展和學術動態(tài)。

格式要求：投稿者需要遵循《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志的投稿要求和格式規(guī)范，包括文章結構、引用格式等。

其他信息

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志出版周期：12 issues/year，出版地區(qū)：UNITED STATES，語言：English。

該雜志屬于中科院分區(qū)中大類學科計算機科學領域的1區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE計算機：硬件領域的1區(qū)。小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法領域的1區(qū)。小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領域的2區(qū)。小類學科ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程：電子與電氣領域的2區(qū)。

投稿咨詢

在JCR分區(qū)中為Q1（ 按JIF指標學科分區(qū)學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，位于Q1區(qū)，排名13 / 197，百分位93.7%；COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE，收錄子集：SCIE，位于Q1區(qū)，排名3 / 59，百分位95.8%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS，收錄子集：SCIE，位于Q1區(qū)，排名7 / 143，百分位95.5%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC，收錄子集：SCIE，位于Q1區(qū)，排名11 / 352，百分位97%； 按JCI指標學科分區(qū)在學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，位于Q1區(qū)，排名13 / 198，百分位93.69%COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE，收錄子集：SCIE，位于Q1區(qū)，排名4 / 59，百分位94.07%COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS，收錄子集：SCIE，位于Q1區(qū)，排名7 / 143，百分位95.45%ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC，收錄子集：SCIE，位于Q1區(qū)，排名12 / 354，百分位96.75% ）。

目前是未開放獲取期刊（OA） ，審稿周期預計為：平均審稿速度為 一般,3-8周 ，影響因子指數(shù)10.2。

該雜志創(chuàng)刊至今，在計算機科學-計算機：硬件領域，影響力非凡，對來稿文章質量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域專業(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

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