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Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems
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Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的IEEE交易雜志

中科院分區(qū):1區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期: 一般,3-8周

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》是一本由IEEE Computational Intelligence Society出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為IEEE T NEUR NET LEAR,中文名稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的IEEE交易。該刊創(chuàng)刊于2012年,出版周期為12 issues/year。 《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》2023年影響因子為10.2,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:2162-237X
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2162-2388
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:4.86%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0
出版商:IEEE Computational Intelligence Society
出版周期:12 issues/year
影響因子:10.2
創(chuàng)刊時(shí)間:2012
年發(fā)文量:1020
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems 雜志簡(jiǎn)介

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》重點(diǎn)專注發(fā)布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為 一般,3-8周 。該雜志創(chuàng)刊至今,在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE領(lǐng)域,影響力非凡,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī):硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī):硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī):硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī):硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī):硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī):硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 13 / 197

93.7%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q1 3 / 59

95.8%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 7 / 143

95.5%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 11 / 352

97%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 13 / 198

93.69%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q1 4 / 59

94.07%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 7 / 143

95.45%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 12 / 354

96.75%

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

  • CiteScore:23.8
  • SJR:4.17
  • SNIP:3.995

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 4 / 395

99%

大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 11 / 817

98%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 10 / 407

97%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 10 / 350

97%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Efficient kNN Classification With Different Numbers of Nearest Neighbors110
  • Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning77
  • From Deterministic to Generative: Multimodal Stochastic RNNs for Video Captioning66
  • Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data51
  • Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks47
  • Learning a No-Reference Quality Assessment Model of Enhanced Images With Big Data46
  • State Estimation for Static Neural Networks With Time-Varying Delays Based on an Improved Reciprocally Convex Inequality43
  • EEG-Based Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Driver Fatigue Evaluation41
  • Admissible Delay Upper Bounds for Global Asymptotic Stability of Neural Networks With Time-Varying Delays39
  • Adaptive Boundary Iterative Learning Control for an Euler-Bernoulli Beam System With Input Constraint39

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND929
  • USA278
  • Australia149
  • England98
  • Singapore60
  • Canada54
  • Italy49
  • South Korea42
  • Japan31
  • France23

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES155
  • NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY60
  • CITY UNIVERSITY OF HONG KONG58
  • NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY51
  • SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA48
  • HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY41
  • TSINGHUA UNIVERSITY40
  • GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY38
  • UNIVERSITY OF MACAU36
  • UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY36

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《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志通訊方式為:445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

免責(zé)聲明

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