《Journal Of Educational Computing Research》重點專注發(fā)布EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH領(lǐng)域的新研究，旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗，平均審稿速度為 。該雜志創(chuàng)刊至今，在EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH領(lǐng)域，影響力非凡，對來稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 教育學(xué) | 2區(qū) | EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學(xué)和教育研究 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 教育學(xué) | 2區(qū) | EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學(xué)和教育研究 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 教育學(xué) | 3區(qū) | EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學(xué)和教育研究 | 3區(qū) | 否 | 否 |
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| 教育學(xué) | 3區(qū) | EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學(xué)和教育研究 | 3區(qū) | 否 | 否 |
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| 教育學(xué) | 4區(qū) | EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學(xué)和教育研究 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo)，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH | SSCI | Q1 | 33 / 756 |
95.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH | SSCI | Q1 | 26 / 756 |
96.63% |
CiteScore 排名
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Social Sciences 小類：Education | Q1 | 30 / 1543 |
98% |
| 大類：Social Sciences 小類：Computer Science Applications | Q1 | 67 / 817 |
91% |
CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。
文章名稱引用次數(shù)
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