Machine Learning-science And Technology 雜志簡介
《Machine Learning-science And Technology》重點專注發(fā)布Multiple領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗，平均審稿速度為約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 。該雜志創(chuàng)刊至今，在Multiple領域，影響力非凡，對來稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。
Machine Learning-science And Technology 雜志中科院分區(qū)
中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）
| 大類學科 |
分區(qū) |
小類學科 |
分區(qū) |
Top期刊 |
綜述期刊 |
| 物理與天體物理 |
2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
綜合性期刊
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機：跨學科應用
|
2區(qū)
2區(qū)
3區(qū)
|
否 |
否 |
中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）
| 大類學科 |
分區(qū) |
小類學科 |
分區(qū) |
Top期刊 |
綜述期刊 |
| 物理與天體物理 |
2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機：跨學科應用
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3區(qū)
3區(qū)
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否 |
否 |
中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。
