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Extremes
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Extremes

極端雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q3 預(yù)計(jì)審稿周期: 12周,或約稿

《Extremes》是一本由Springer US出版商出版的數(shù)學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為EXTREMES,中文名稱極端。該刊創(chuàng)刊于1998年,出版周期為4 issues per year。 《Extremes》2023年影響因子為1.1,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:1386-1999
研究方向:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-STATISTICS & PROBABILITY
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1572-915X
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:38.67%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開(kāi)放
OA被引用占比:0.1444...
出版商:Springer US
出版周期:4 issues per year
影響因子:1.1
創(chuàng)刊時(shí)間:1998
年發(fā)文量:22
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Extremes 雜志簡(jiǎn)介

《Extremes》重點(diǎn)專注發(fā)布MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-STATISTICS & PROBABILITY領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-STATISTICS & PROBABILITY領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過(guò)審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Extremes 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Extremes 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 99 / 135

27%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 85 / 168

49.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 95 / 135

30%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 111 / 168

34.23%

Extremes CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

  • CiteScore:2.2
  • SJR:0.521
  • SNIP:1.057

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Economics, Econometrics and Finance 小類:Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous) Q2 100 / 242

58%

大類:Economics, Econometrics and Finance 小類:Statistics and Probability Q2 124 / 278

55%

大類:Economics, Econometrics and Finance 小類:Engineering (miscellaneous) Q3 109 / 204

46%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Extremes 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Fitting phase-type scale mixtures to heavy-tailed data and distributions4
  • Multivariate peaks over thresholds models4
  • On maximum of Gaussian random field having unique maximum point of its variance3
  • On the accuracy of Poisson approximation2
  • Tail dimension reduction for extreme quantile estimation2
  • Prediction of extremal precipitation by quantile regression forests: from SNU Multiscale Team1
  • Is human life limited or unlimited? (A discussion of the paper by Holger Rootzen and Dmitrii Zholud)1
  • Improving precipitation forecasts using extreme quantile regression1
  • Managing local dependencies in asymptotic theory for maxima of stationary random fields1
  • Extremes of projections of functional time series on data-driven basis systems1

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • France21
  • USA18
  • GERMANY (FED REP GER)13
  • Netherlands12
  • Switzerland12
  • England11
  • Australia8
  • Belgium8
  • Denmark6
  • Sweden6

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)7
  • ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM6
  • LANCASTER UNIVERSITY6
  • UNIVERSITE CATHOLIQUE LOUVAIN5
  • UNIVERSITY OF LAUSANNE5
  • CHALMERS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY4
  • CORNELL UNIVERSITY4
  • INRAE4
  • UNIVERSITY OF COPENHAGEN4
  • COLUMBIA UNIVERSITY3

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