《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志社的通訊方式如下：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。
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期刊簡介：
《Data Mining And Knowledge Discovery》是一本由Springer US出版商出版的計算機科學學術(shù)期刊，國際簡稱為DATA MIN KNOWL DISC，中文名稱《數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)》。該刊自1997年創(chuàng)刊以來，一直以年度Bimonthly形式出版。并被國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。
該刊專注于計算機：人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究，致力于推動該領(lǐng)域新技術(shù)和新知識的傳播與應用。它鼓勵研究人員詳細發(fā)表高質(zhì)量的實驗研究和理論成果，為學術(shù)交流提供高質(zhì)量的平臺。
該刊的平均審稿周期 約6.0個月 。自創(chuàng)刊以來， 《Data Mining And Knowledge Discovery》在計算機：人工智能領(lǐng)域一直具有很高的影響力，對稿件質(zhì)量要求嚴格。
《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志的影響因子為2.8，屬于未開放OA期刊，Gold OA文章占比：44.96%。且被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。
投稿咨詢影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。
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