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Intelligent Data Analysis
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Intelligent Data Analysis

智能數(shù)據(jù)分析雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q4 預(yù)計審稿周期:約3.0個月

《Intelligent Data Analysis》是一本由IOS Press出版商出版的計算機科學(xué)國際刊物,國際簡稱為INTELL DATA ANAL,中文名稱智能數(shù)據(jù)分析。該刊創(chuàng)刊于1997年,出版周期為Bimonthly。 《Intelligent Data Analysis》2024年影響因子為0.8,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCI、SCIE。

ISSN:1088-467X
研究方向:工程技術(shù)-計算機:人工智能
是否預(yù)警:是
E-ISSN:1571-4128
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:3.44%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:
出版商:IOS Press
出版周期:Bimonthly
影響因子:0.8
創(chuàng)刊時間:1997
年發(fā)文量:93
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Intelligent Data Analysis 雜志簡介

《Intelligent Data Analysis》重點專注發(fā)布工程技術(shù)-計算機:人工智能領(lǐng)域的新研究,旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計算機:人工智能領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Intelligent Data Analysis 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2026年3月發(fā)布)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2025年3月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Intelligent Data Analysis 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 186 / 204

9.1

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 188 / 204

8.09

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 173 / 197

12.4

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 175 / 198

11.87

Intelligent Data Analysis CiteScore 評價數(shù)據(jù)

  • CiteScore:2.3
  • SJR:0.263
  • SNIP:0.398

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 91 / 183

50%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q3 321 / 570

43%

大類:Computer Science 小類:Theoretical Computer Science Q3 82 / 135

39%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Intelligent Data Analysis 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • An attention-gated convolutional neural network for sentence classification7
  • On the use of word embedding for cross language plagiarism detection3
  • A stacking model for variation prediction of public bicycle traffic flow3
  • Task-specific word identification from short texts using a convolutional neural network2
  • Social community evolution by combining gravitational relationship with community structure2
  • NgramSPD: Exploring optimal n-gram model for sentiment polarity detection in different languages2
  • A clustering algorithm for fuzzy numbers based on fast search and find of density peaks2
  • A joint model of extended LDA and IBTM over streaming Chinese short texts2
  • A review of feature selection techniques in sentiment analysis2
  • Kernelized evolutionary distance metric learning for semi-supervised clustering1

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND103
  • USA20
  • Iran15
  • Japan10
  • Brazil9
  • Chile9
  • France9
  • India9
  • South Korea8
  • Vietnam8

機構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA7
  • HUNAN UNIVERSITY5
  • JILIN UNIVERSITY5
  • OSAKA UNIVERSITY5
  • ANHUI NORMAL UNIVERSITY4
  • BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY4
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES4
  • HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY4
  • NANJING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNICATIONS4
  • NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA4

Intelligent Data Analysis 雜志社通訊方式

《Intelligent Data Analysis》雜志通訊方式為:IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

SCI期刊分類導(dǎo)航

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG。

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