Evolutionary Computation
進化計算雜志
- ISSN：1063-6560
- 研究方向：工程技術-計算機：理論方法
- 是否預警：是
- E-ISSN：1530-9304
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- Gold OA文章占比：7.27%
- 語言：English
- 是否OA：未開放
- OA被引用占比：
- 出版商：MIT Press Journals
- 出版周期：Quarterly
- 影響因子：3.4
- 創(chuàng)刊時間：1993
- 年發(fā)文量：17
《Evolutionary Computation》重點專注發(fā)布工程技術-計算機：理論方法領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在工程技術-計算機：理論方法領域，有較高影響力，對來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 3區(qū) | 是 | 是 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) | 是 | 是 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) 4區(qū) | 是 | 是 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區(qū) 2區(qū) | 是 | 是 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) | 是 | 是 |
中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 87 / 204 |
57.6 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 38 / 147 |
74.5 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 75 / 204 |
63.48 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 48 / 147 |
67.69 |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 50 / 197 |
74.9 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 22 / 143 |
85 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 198 |
72.98 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 30 / 143 |
79.37 |
CiteScore 排名
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics | Q1 | 27 / 212 |
87% |
CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術期刊質(zhì)量的指標，該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。
文章名稱引用次數(shù)
國家/地區(qū)發(fā)文量
機構發(fā)文發(fā)文量
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