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Journal Of Computational And Graphical Statistics
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Journal Of Computational And Graphical Statistics

計(jì)算與圖形統(tǒng)計(jì)雜志雜志

中科院分區(qū):2區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 12周,或約稿

《Journal Of Computational And Graphical Statistics》是一本由Taylor and Francis Ltd.出版商出版的數(shù)學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為J COMPUT GRAPH STAT,中文名稱計(jì)算與圖形統(tǒng)計(jì)雜志。該刊創(chuàng)刊于1992年,出版周期為Quarterly。 《Journal Of Computational And Graphical Statistics》2023年影響因子為1.4,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:1061-8600
研究方向:數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1537-2715
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:19.44%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0677...
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版周期:Quarterly
影響因子:1.4
創(chuàng)刊時(shí)間:1992
年發(fā)文量:113
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Journal Of Computational And Graphical Statistics 雜志簡(jiǎn)介

《Journal Of Computational And Graphical Statistics》重點(diǎn)專注發(fā)布數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為 12周,或約稿 。該雜志創(chuàng)刊至今,在數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論領(lǐng)域,影響力非凡,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Journal Of Computational And Graphical Statistics 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Journal Of Computational And Graphical Statistics 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 26 / 168

84.82%

Journal Of Computational And Graphical Statistics CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

  • CiteScore:3.5
  • SJR:1.53
  • SNIP:1.592

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 7 / 92

92%

大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 62 / 278

77%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 43 / 168

74%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Journal Of Computational And Graphical Statistics 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • BAMLSS: Bayesian Additive Models for Location, Scale, and Shape (and Beyond)13
  • Algorithms for Fitting the Constrained Lasso11
  • A Measure of Directional Outlyingness With Applications to Image Data and Video8
  • ABC-CDE: Toward Approximate Bayesian Computation With Complex High-Dimensional Data and Limited Simulations7
  • Minimax and Minimax Projection Designs Using Clustering6
  • On Kernel-Based Intensity Estimation of Spatial Point Patterns on Linear Networks5
  • Simultaneous Variable and Covariance Selection With the Multivariate Spike-and-Slab LASSO5
  • Generalized Additive Models for Pair-Copula Constructions4
  • Using Approximation Algorithms to Build Evidence Factors and Related Designs for Observational Studies4
  • SinaPlot: An Enhanced Chart for Simple and Truthful Representation of Single Observations Over Multiple Classes4

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA165
  • England33
  • Australia30
  • GERMANY (FED REP GER)18
  • France15
  • CHINA MAINLAND14
  • Canada11
  • Singapore10
  • Spain9
  • Switzerland9

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM23
  • UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA15
  • UNIVERSITY OF WASHINGTON13
  • MONASH UNIVERSITY11
  • UNIVERSITY OF MELBOURNE11
  • NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE10
  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)10
  • UNIVERSITY OF CHICAGO10
  • STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA9
  • DUKE UNIVERSITY8

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