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Neural Networks
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Neural Networks

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雜志

中科院分區(qū):2區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期:約12.0個(gè)月

《Neural Networks》是一本由Elsevier Ltd出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為NEURAL NETWORKS,中文名稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該刊創(chuàng)刊于1988年,出版周期為Monthly。 《Neural Networks》2024年影響因子為6.3,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCI、SCIE。

ISSN:0893-6080
研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能
是否預(yù)警:是
E-ISSN:1879-2782
出版地區(qū):ENGLAND
Gold OA文章占比:19.75%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:
出版商:Elsevier Ltd
出版周期:Monthly
影響因子:6.3
創(chuàng)刊時(shí)間:1988
年發(fā)文量:856
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Neural Networks 雜志簡(jiǎn)介

《Neural Networks》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為約12.0個(gè)月。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域,影響力非凡,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Neural Networks 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2026年3月發(fā)布)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2025年3月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Neural Networks 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 40 / 204

80.6

學(xué)科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 33 / 314

89.6

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 30 / 204

85.54

學(xué)科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 40 / 314

87.42

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 38 / 197

81

學(xué)科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 34 / 310

89.2

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 28 / 198

86.11

學(xué)科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 32 / 310

89.84

Neural Networks CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

  • CiteScore:10.9
  • SJR:1.545
  • SNIP:1.978

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Neuroscience 小類:Cognitive Neuroscience Q1 9 / 129

93%

大類:Neuroscience 小類:Artificial Intelligence Q1 85 / 570

85%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Neural Networks 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Deep learning in spiking neural networks71
  • Multivariate LSTM-FCNs for time series classification43
  • Inter-class sparsity based discriminative least square regression37
  • Convolutional neural networks for seizure prediction using intracranial and scalp electroencephalogram34
  • Boundedness and global robust stability analysis of delayed complex-valued neural networks with interval parameter uncertainties31
  • Optimal approximation of piecewise smooth functions using deep ReLU neural networks29
  • Impact of leakage delay on bifurcation in high-order fractional BAM neural networks27
  • Global stabilization analysis of inertial memristive recurrent neural networks with discrete and distributed delays25
  • Fixed-time synchronization of inertial memristor-based neural networks with discrete delay24
  • Enhancing images of shale formations by a hybrid stochastic and deep learning algorithm23

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND408
  • USA133
  • England58
  • Japan55
  • Australia39
  • Spain33
  • South Korea32
  • Italy30
  • GERMANY (FED REP GER)28
  • France27

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES36
  • SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA33
  • UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA25
  • TEXAS A&M UNIVERSITY QATAR22
  • HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY21
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM21
  • HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY20
  • XIDIAN UNIVERSITY20
  • GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY16
  • PENG CHENG LABORATORY15

Neural Networks 雜志社通訊方式

《Neural Networks》雜志通訊方式為:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

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