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Machine Learning
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Machine Learning

機(jī)器學(xué)習(xí)雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期:較慢,6-12周

《Machine Learning》是一本由Springer US出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國際刊物,國際簡稱為MACH LEARN,中文名稱機(jī)器學(xué)習(xí)。該刊創(chuàng)刊于1986年,出版周期為Monthly。 《Machine Learning》2024年影響因子為2.9,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCI、SCIE。

ISSN:0885-6125
研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能
是否預(yù)警:是
E-ISSN:1573-0565
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:46.75%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:
出版商:Springer US
出版周期:Monthly
影響因子:2.9
創(chuàng)刊時間:1986
年發(fā)文量:163
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Machine Learning 雜志簡介

《Machine Learning》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Machine Learning 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2026年3月發(fā)布)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2025年3月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Machine Learning 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 101 / 204

50.7

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 89 / 204

56.62

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 71 / 198

64.39

Machine Learning CiteScore 評價數(shù)據(jù)

  • CiteScore:7.5
  • SJR:1.027
  • SNIP:1.912

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Software Q1 115 / 503

77%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 139 / 570

75%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Machine Learning 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Manifold-based synthetic oversampling with manifold conformance estimation13
  • Analysis of classifiers' robustness to adversarial perturbations11
  • ML-Plan: Automated machine learning via hierarchical planning10
  • Ultra-Strong Machine Learning: comprehensibility of programs learned with ILP8
  • Accelerated gradient boosting7
  • Optimizing non-decomposable measures with deep networks5
  • Incorporating domain knowledge in machine learning for soccer outcome prediction5
  • Distributed multi-task classification: a decentralized online learning approach5
  • Dynamic attention-integrated neural network for session-based news recommendation5
  • Efficient benchmarking of algorithm configurators via model-based surrogates4

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA53
  • England42
  • GERMANY (FED REP GER)39
  • CHINA MAINLAND31
  • Japan28
  • France25
  • Australia17
  • India16
  • Italy12
  • Netherlands12

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNIVERSITY OF LONDON13
  • NANJING UNIVERSITY12
  • RIKEN12
  • UNIVERSITY OF TOKYO12
  • SLOVENIAN ACADEMY OF SCIENCES & ARTS (SASA)10
  • IMPERIAL COLLEGE LONDON9
  • INESC9
  • UNIVERSITY OF OXFORD9
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)8
  • INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS8

Machine Learning 雜志社通訊方式

《Machine Learning》雜志通訊方式為:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

免責(zé)聲明

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