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Data & Knowledge Engineering
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Data & Knowledge Engineering

數(shù)據(jù)與知識工程雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計審稿周期:約12.0個月

《Data & Knowledge Engineering》是一本由Elsevier出版商出版的計算機科學(xué)國際刊物,國際簡稱為DATA KNOWL ENG,中文名稱數(shù)據(jù)與知識工程。該刊創(chuàng)刊于1985年,出版周期為Monthly。 《Data & Knowledge Engineering》2024年影響因子為2.6,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCI、SCIE。

ISSN:0169-023X
研究方向:工程技術(shù)-計算機:人工智能
是否預(yù)警:是
E-ISSN:1872-6933
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:26.63%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0219...
出版商:Elsevier
出版周期:Monthly
影響因子:2.6
創(chuàng)刊時間:1985
年發(fā)文量:74
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Data & Knowledge Engineering 雜志簡介

《Data & Knowledge Engineering》重點專注發(fā)布工程技術(shù)-計算機:人工智能領(lǐng)域的新研究,旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計算機:人工智能領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Data & Knowledge Engineering 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2026年3月發(fā)布)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2025年3月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Data & Knowledge Engineering 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 113 / 204

44.9

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 136 / 258

47.5

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 110 / 204

46.32

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 140 / 258

45.93

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23

Data & Knowledge Engineering CiteScore 評價數(shù)據(jù)

  • CiteScore:8.4
  • SJR:0.78
  • SNIP:1.536

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 31 / 222

86%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Data & Knowledge Engineering 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • A cloud services recommendation system based on Fuzzy Formal Concept Analysis8
  • Privacy-preserving collaborative fuzzy clustering6
  • Uncertain data classification with additive kernel support vector machine5
  • A heuristics approach to mine behavioural data logs in mobile malware detection system4
  • Experimental identification of hard data sets for classification and feature selection methods with insights on method selection4
  • Trigonometric comparison measure: A feature selection method for text categorization4
  • A most influential node group discovery method for influence maximization in social networks: A trust-based perspective3
  • A spreading activation-based label propagation algorithm for overlapping community detection in dynamic social networks3
  • A probabilistic evaluation procedure for process model matching techniques3
  • A multiple criteria credit rating approach utilizing social media data3

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA24
  • CHINA MAINLAND23
  • France17
  • South Korea13
  • GERMANY (FED REP GER)11
  • Italy11
  • Spain11
  • Greece10
  • Brazil9
  • Australia8

機構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI4
  • DREXEL UNIVERSITY4
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)3
  • HESAM UNIVERSITE3
  • KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (KAIST)3
  • NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY3
  • UNIVERSITE DE SFAX3
  • UNIVERSITY OF MELBOURNE3
  • AVIGNON UNIVERSITE2
  • BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY2

Data & Knowledge Engineering 雜志社通訊方式

《Data & Knowledge Engineering》雜志通訊方式為:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

SCI期刊分類導(dǎo)航

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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