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雜志簡介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計通訊方式相關雜志期刊導航

Geographical Analysis 雜志簡介

《Geographical Analysis》重點專注發(fā)布GEOGRAPHY領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發(fā)表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創(chuàng)刊至今，在GEOGRAPHY領域，有較高影響力，對來稿文章質量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Geographical Analysis 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地球科學	3區(qū)	GEOGRAPHY 地理學	4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地球科學	3區(qū)	GEOGRAPHY 地理學	3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地球科學	3區(qū)	GEOGRAPHY 地理學	3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地球科學	3區(qū)	GEOGRAPHY 地理學	3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地球科學	4區(qū)	GEOGRAPHY 地理學	4區(qū)	否	否

中科院分區(qū)趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Geographical Analysis 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：GEOGRAPHY	SSCI	Q1	19 / 171	89.2%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：GEOGRAPHY	SSCI	Q1	17 / 172	90.41%

Geographical Analysis CiteScore 評價數(shù)據(jù)

CiteScore：8.7
SJR：1.075
SNIP：1.437

CiteScore 排名

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Earth-Surface Processes	Q1	13 / 179	93%
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Geography, Planning and Development	Q1	60 / 821	92%

CiteScore趨勢圖

年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Geographical Analysis 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)
A Comparison of Spatially Varying Regression Coefficient Estimates Using Geographically Weighted and Spatial-Filter-Based Techniques13
A Simulation Study on Specifying a Regression Model for Spatial Data: Choosing between Autocorrelation and Heterogeneity Effects7
Nonparametric Significance Test for Discovery of Network-Constrained Spatial Co-Location Patterns4
Characterizing the Spatial Structure(s) of Cities on the fly: The Space-Time Calendar4
Evolving Location Analytics for Service Coverage Modeling3
A Modified DBSCAN Clustering Method to Estimate Retail Center Extent2
Stochastic Efficiency of Bayesian Markov Chain Monte Carlo in Spatial Econometric Models: An Empirical Comparison of Exact Sampling Methods2
Generating Alternative Land-use Allocation for Mixed Use Areas: Multi-Objective Optimization Approach1
Exploring Similarities in Discrete Facility Location Models with Equality Measures1
A Spatial Price Determination Model for Multi-Market Heterogeneously Distributed Resources: An Application to Forestry Markets in Sweden1
國家/地區(qū)發(fā)文量
USA51
England18
Canada9
CHINA MAINLAND8
Sweden5
Australia4
Italy4
South Korea4
Spain4
Belgium3
機構發(fā)文發(fā)文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM9
ARIZONA STATE UNIVERSITY5
UNIVERSITY OF LIVERPOOL5
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA5
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA4
UNIVERSITY OF BRISTOL4
UNIVERSITY OF CHICAGO4
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM4
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)3
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM3